大数据、人工智能都是新一代信息技术,它们的应用正在改变着人们的生活和营销模式。虽然人工智能、大数据技术的应用已经非常广泛,人们对它们的概念也非常熟悉,但却不知道它们之间存在着怎样的关系。

1.关于人工智能

人工智能是目前大家耳熟能详的一个热词。在2016年,Google公司的AlphaGo战胜人类围棋九段顶级高手李世石成为人工智能再次崛起的标志性事件。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

之所以说人工智能是“再次崛起”,是因为人工智能并非是近些年才出现的一个技术领域。从1956年正式提出人工智能学科算起,是一门已经有50多年来的历史的学科,然而,人工智能的发展并非一路高歌,起起伏伏,这里不再赘述。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

2.关于大数据

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。在大数据时代,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

3.人工智能和大数据的区别

大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的一个代表性成果。它的技术领域也围绕在数据的获取、清洗、传输、存储、安全、分析和应用等领域。而人工智能是自然科学、社会科学、计算机技术等多领域交叉学科。其中包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域,更多的关注在“思考”和“决策”上。当然,数据也是人工智能发展的一个要素。

大数据的任务是,将杂乱无章的原始数据经过数据获取、数据清洗,转化成结构化的数据,进而转化成对我们有用的数据。人工智能是利用结构化的数据,挖掘数据中隐含的有用信息,进而利用数据进行建模,来预测样本中可能产生的行为信息。大数据和人工智能的联系密切,但是二者对数据处理的任务不同,这是二者最本质的区别。

4.大数据时代为人工智能带来新的发展机遇

目前为止,机器学习是人工智能领域最能体现智能的一个分支。自二十世纪九十年代起,基于统计的机器学习取代了基于符号的机器学习,这也反映了机器学习从纯粹的理论研究发展到以解决现实生活实际问题为目的的应用研究。

在过去,由于软硬件技术以及数据规模的限制,人工智能的发展一直受到瓶颈的制约。随着大数据技术的突飞猛进,软硬件技术水平不断提高,更多在过去不被重视的数据被收集统计起来,经过处理转化成结构化的海量数据集。通过大数据技术处理的海量数据集更加需要统计、抽样的方法。大数据处理技术在数据收集和数据分析方面已经非常的成熟与完善,而人工智能在预测方面已经取得了优异的成效,并且在不断的进行技术更新与迭代,但人工智能仍处于行业发展的初期,理论体系和应用都有巨大的发展空间。也就是说,大数据时代的出现,为人工智能取得重大突破提供了更多的可能。

(原标题:读懂人工智能和大数据的关系)

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