当前人们正处于大数据时代。人们在生活和工作中会产生大量的数据信息,而这些数据对企业来说也非常重要。大数据技术的应用虽然促进企业的发展,并让企业实现了精准化营销,但同时人们也要面对数据泄漏等问题。

随着大数据技术的不断发展,数据的价值正在得到逐步的体现,所以很多企业都比较重视数据的采集,包括建立更多的数据采集渠道,数据采集的维度不断提升等等,但是同时也引发了关于数据安全(数据泄漏)的担忧,之前部分企业的数据泄漏问题也受到了广泛的关注。

处在当前的大数据时代,数据被采集将是很难避免的事情,那么如何保障数据的安全就是必须要认真面对的关键问题,这关系到大数据技术能否顺利实现落地应用。也可以说,如果无法解决大数据的安全问题,大数据技术必定走不远,由此将影响一系列技术的发展,包括物联网、云计算和人工智能等,而这些技术对于产业互联网的发展也将起到关键的作用。

大数据的安全需要面对各种威胁,而要想打造一个安全的大数据环境,需要从以下几个方面入手:

第一:技术手段。技术手段是解决大数据安全问题的第一道防线,如果技术手段能够做到足够的完善,将会在很大程度上避免数据安全问题。技术手段来保障数据安全的方式有三个,其一是数据访问边界的控制,注意通过权限设置等方式来完成;其二是数据加密,保障数据在传输的过程中不被泄漏;其三是数据在应用的过程中要限制应用边界,比如通过边缘计算来让数据在本地完成处理等等。

第二:管理手段。管理手段是防护数据泄漏的关键环节,一个健全的数据管理制度能够避免大量的数据泄漏风险。对于拥有数据的企业来说,在制定数据管理制度上要注重数据的分级管理方式,把不同的数据进行分区、分级管理。

第三:法律法规。法律手段是保障数据安全的压舱石,随着相关法律法规逐渐明确,数据泄漏问题将能够从根本上得到遏制。

(原标题:大数据时代如何面对数据泄漏问题)

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