随着经济社会的快速发展,消防工作面临着前所未有的挑战,传统工作方式与新形势、新任务不相适应的矛盾日益凸显。在大数据产业迅猛发展的大背景下,必须主动运用大数据,全面拥抱大数据,用大数据引领警务革命,为消防工作“破局突围”提供核心驱动力。

1、智慧消防离不开大数据

建设智慧消防,很大程度上取决于消防大数据时代是否来临。

人工智能,简单点说就是机器智能,机器具有学习能力,而机器学习的前提是有大量的数据,没有大量的数据作为支撑,人工智能智能就会止于空谈。

大数据信息处理,主要分为四个环节——产生、传输、存储与处理,每个环节都有技术上的突破,才能说是真正的大数据时代,才会有智能的产生。

比如说人脸识别、Google翻译,都是在收集大量的数据之后,工程师们编辑出一套可靠的数据模型,然后才实现的人脸识别和自动翻译。

此外,数据区别于信息,地球围绕太阳运转,这只是一个信息,而数据是一个记录的过程,通过一些列的数据,可以推导出一些东西。

如,消防管理部门拥有多维、异构、实时、海量的消防大数据资源,包括人员(消防救援队伍、社会消防力量等)、场所(高层楼宇、商业综合体、地下建筑、出租房等)、企业单位(高危单位、重点单位、化工企业等)、物品(危化品、易燃易爆物品等)、环节(电器线路、消防设施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多种数据。

另外,包括规划、住建、国土、民政、通信、交通、气象、供水、公安等相关部门的数据,需要对相关数据资源进行收集、融合,构建全面、实时、标准的消防大数据资源体系,为进行基于大数据方法的“智慧消防”建设提供良好基础。

虽然,在消防领域记录了很多信息,但并不是所有的信息都能称之为数据。只有掌握大量的、有效的消防数据,把它们放在特定的、行之有效的数学模型中,才能够让数据发挥效用,让数据、机器具有智能。

2、智慧消防大数据技术和应用

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高且实时数据不断增长为主要特征的数据集合。

大数据思维发挥作用,简单来讲主要分为两个方面,感知现在和预测未来。

感知现在:历史数据与当前感知数据融合,潜在线索与模式的挖掘,对事件发展状态的感知。

预测未来:全量数据、流式数据、离线数据的关联分析,态势与效应的判定与调控,揭示事故发展演变规律,进而对事物发展趋势进行预测。

即,获取原始采集的消防数据资源,然后进行数据清洗、比对、整理及融合处理,成为“智慧消防”大数据,供系统调取并进行大数据分析利用。

3、大数据下的智慧消防商业模式

今年的两会政府报告后,“智能+”成为一个热词。

“大数据+消防”,“智能+消防”,商业模式可能会发生重大的变化,主营业务核心或由消防产品制造转向消防设备的运营和服务。

数据不是关键,如何利用有效数据开展生态商业,才是大数据时代正确的打法。

目前,智慧消防大事记还停留在最初级的阶段,大部分属于原始的数据收集,至于它的实用性,还需要进一步挖掘。

消防的管理和服务是持续不断的,后续会有大量的数据积累下来,这些数据中会沉淀下消防的特征。通过对这些数据的分析,可以为消防的智慧化以及精细化管理提供决策依据,而且还能够为智慧消防的服务系统提供新的洞察力。

大数据分析将大大提高消防企业的核心竞争力。大数据的分析和处理对企业来说是非常重要的,谁能掌控数据谁就能掌控市场。

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