首先,在当今的大数据时代,综合能源服务也可以认为是“大能源”的一种表述形式,实际上大数据本身在推动社会资源数据化的过程中,也包括能源领域,所以通过大数据技术来开展综合能源服务也是大数据时代的一个重要发展趋势。

由于能源服务对于产业领域具有非常实际的意义,所以在产业互联网时代,出现了一批专注于能源数字化、智慧化相关领域的科技企业,当然这其中也包括规模比较大的科技企业,只是各自的发展方式有所不同罢了。简单的说,大企业关注于平台建设,中小企业更专注于基于平台来提供服务,大企业完成行业资源整合,而中小企业则需要完成与各种用户的连接。

利用大数据技术来开展综合能源服务,往往需要完成以下三件事:

第一:平台搭建。搭建平台的意义对于开展综合能源服务是非常重要的,一方面平台会整合更多的行业资源,另一方面平台也会构建一个相对规范的发展模式。有了更大的平台,才能够有更大的行业生态。能源平台的搭建往往需要行业企业和科技企业进行联合,这个过程中,行业内的大型企业将起到主导作用。

第二:模式的设计。要想利用互联网、大数据来赋能能源服务领域,一定要有一个理想的模式设计,这个过程中要能够考虑到各个环节的利益,尤其是手里握有大量终端用户的中小企业,要能够让这些中小企业在新的模式中获得更大的利益空间。模式通常是基于平台来设计的,也就是通常所说的“大平台小模式”。

第三:技术手段。技术手段在能源服务领域也比较重要,而且有时候技术手段能够起到非常明显的效果。实际上,目前在行业领域内,一部分科技企业推出了针对于特定领域的能源服务,比如在石油液化气领域就汇集了一部分创业者,通过技术手段能够完成整个石油液化气的全流程管理,实际上这也会为自己打造一个行业内的技术壁垒,从而获得一定的利益。

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