数据标注未来的发展趋势

2021-02-04 09:29:48
星星不会点灯
文章摘要: 数据标注企业对未来的布局,将极大限度的影响到产业的发展。随着半监督学习和无监督学习逐渐变为算法主流时,企业的核心业务也将从标注数据转为数据提供端和算法研发端的资源对接,企业自身的研发能力也决定了企业最后的转型和存亡。

近年来,伴随着人工智能的兴起,数据标注逐渐成为新兴的热门职业之一。对于数据标注来说,在诞生之初,由于行业需求较小,行业规模不大,因此一度给人们造成了“劳动密集型”等不好的印象。然而随着数据标注产业的不断发展,行业正在悄然发生着变化,并将在未来呈现出新的趋势。

首先,人工智能行业本身的发展,将进一步带动数据标注行业。目前能被建模量化的数据只占真实世界中的极少一部分。现有的数据标注业务主要集中在安防和自动驾驶领域,未来,随着AI深入更多垂直行业,新需求将不断出现。

其次,标注质量将成为未来竞争的核心优势,在算法模型不断优化,应用场景要求不断提升的趋势下,机器所需求的数据质量和精度将会越来越高,未来能提供高质量标注数据的公司才是市场真正的核心优势。

再次,细分领域专业化程度更高,随着应用的不断落地和普及,涉及到医疗、教育等专业化程度较高的企业将有更多的生存机会。

最后,数据标注企业对未来的布局,将极大限度的影响到产业的发展。随着半监督学习和无监督学习逐渐变为算法主流时,企业的核心业务也将从标注数据转为数据提供端和算法研发端的资源对接,企业自身的研发能力也决定了企业最后的转型和存亡。

在这样的大趋势之下,数据标注已经不仅仅是单纯依靠人工可以完成的工作,技术导向将对行业人才提出更高的要求。AI优评在人才培养方面走到了前列。通过与权威机构的合作,AI优评建立起一整套科学的人才评价体系,并为考评合格的人才颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书。除此之外,AI优评还直接对接到了企业端,为企业直接输送考评合格的人才,以此为行业的发展做出自己的努力和贡献。

信息化软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:夏丽
文明上网,理性发言!请遵守新闻评论服务协议
评论