大数据

大数据 大数据未来发展趋势

大数据作为以海量、多维数据作为关键生产要素,以大数据技术产品和应用为核心内容的新兴技术和产业,是推动生产方式变革、生产关系再造和生活方式改变的重要抓手,是实现稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

2020-12-29 09:09

大数据 从数据量变到连接质变,万物互联重塑数字时代

从PC互联网、移动互联网到物联网,历次信息革命浪潮都指向同一个关键词——“连接”。如果说互联网带来的是“人与人”、“人与信息”的连接,那么物联网则更进一步,实现了“人与物”、“物与物”的全面连接。

2020-12-28 13:31

大数据 大数据时代从数字化到数据化的演变

数据化让人与自然、人与人之间更加贴近,研究认为,未来公司的价值将不是人才,而是在于数据,将来人不会变得越来越无可替代,反而数据的收集与积累更能增加公司的价值,虽然人才与技术是公司不可或缺的,但是这只是工具,就好比是犁,那数据就是土壤,犁只能在土壤上耕耘。

2020-12-28 08:38

大数据 大数据是否适用著作权保护?

大数据和作品本质上是一样的,即都是选择、编排、表达或组合;独创性与作者个性无关,其本质是评判涉案智力表达的稀缺性或供求比。对于具有独创性的大数据,就用著作权保护;对于不具有独创性的大数据,就不应当以任何法律予以保护,包括反不正当竞争法。

2020-12-25 13:51

大数据 “大数据”审计监督,助推乡村振兴

运用大数据进行审计分析,是当前从事审计工作的必然趋势。信息的高度数字化,使传统的审计方法已经很难实现管理层和治理层对及时性的需求。

2020-12-25 10:25

大数据 ​大数据“杀熟”为何会如此猖狂

当年,飞猪遭消费者多次爆料,在买机票、订酒店价格上进行大数据“杀熟”。不仅飞猪、去哪儿等旅游在线平台、网购平台和网约车都有被消费者爆料称遭到大数据“杀熟”遭遇,但是涉事企业也均是一概否认。

2020-12-25 09:21

大数据 大数据分析技术如何应用在经济统计中?

大数据技能的有用使用,对经济计算工作成果的准确性以及功率的提高具有积极影响。使用大数据技能已经成为众多企业的重要开展战略,大数据剖析技能的有用使用,为企业对于开展策略的确定供给了有力的支撑。

2020-12-24 13:56

大数据 美团自食其果,大数据“杀熟”或就此收敛

互联网科技时代,大数据技术被各个领域广泛应用,不仅可以引入大量的用户数据信息,而且能够对这些含有意义的数据进行专业化处理,尤其是商业范畴,大数据应用的精准引流功能,的确让商家的生意更好做了。

2020-12-24 10:10

大数据 人工智能时代下,数据标注不应该被陌生

要想了解数据标注,首先需要了解人工智能的学习方法。监督学习是目前应用最广泛的机器学习算法,该方法强依赖标注数据,它通过学习大量标注的训练样本来构建预测模型。

2020-12-24 10:03

大数据 大数据技术方法对传统审计方式的技术革新

随着大数据的实时数据采集技术、智能数据分析技术在审计中的应用,最终会抛弃传统的受制于工作量的抽样审计,转而着眼于全量数据,甚至延伸到外部的关联数据,实现被审计单位数据信息的全面覆盖,大大扩展了审计范围。

2020-12-23 14:07

大数据 大数据杀熟从未间断

互联网平台掌握大量用户信息,消费者在交易中处于弱势地位。“大数据杀熟”问题在2018年3月首次在国内进入大众视野,当时媒体对2008名受访者进行的调查显示,51.3%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。

2020-12-23 10:40

大数据 大数据技术在流感预警中的作用!

利用大数据技术对流感进行预警工作,其相关数据主要来源于搜索引擎、社交网络、用户输入方面。流感患者对传感病的查询频率一定程度上大于非患者的查询频率,预警系统可以基于这个方向,对搜索疫情数据进行采集,分析用户的搜索数据,从而判断流感的情况。

2020-12-23 09:03

大数据 农村电子商务大数据助力农产品电子商务公司把握市场发展命脉

运用农村电商大数据相当于为农产品电子商务开了千里眼,它涉及农业生产、经营、管理和服务的四个方面,是跨行业、跨专业的数据分析与挖掘。也就意味着可以引导农产品生产、引导农产品流通、引导农产品和农业服务消费。

2020-12-22 14:03

大数据 大数据是什么?有啥用?是否瞎用?

大数据项目需要全新的“大数据工程”方式开发和建设。而不是简单地将各个信息系统的数据归集,然后做一个“大数据可视化”就完工了。因为,这样的工程归集的只是“小数据”、统计数据以及各类信息,而不是大数据的归集。

2020-12-22 10:12

大数据 新用户各种福利,老用户各种涨价,大数据“杀熟”行为令人心寒!

很多软件会通过大数据来计算,对软件使用频率越高的人,被宰的越狠,各方面的费用都会比普通用户多一些,反而应用少的那些人会有更多的优惠,只为了将这部分人吸引来使用自己的软件!

2020-12-22 08:58

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